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什么是perftools

在Linux的C/C++编程的世界里,性能调优一直是个让人头疼的事。最出名的gprof虽然大家都知道, 其用法比较单一(只支持程序从启动到结束的profile),而且对程序的运行时间会有比较大的影响, 所以其profile不一定准确。

valgrind功能十分强大,但profile也一般针对整个程序的运行,很难只对程序运行中的某段时间进行profile。 而且也多少会影响程序的运行,且使用的难度也较大,所以我目前还没尝试。

除去上面的两个常见的工具,之前在公司的项目见过使用Google的gperftools 进行profile的,当时就被他简单的使用方法吸引。而最近维护的服务器也有性能问题,需要做性能调优。 在尝试了多种原始的profile方式之后,我选择了gperftools

如何profile

在gperftools的文档中,就简单的说了下面的方式来进行profile:

gcc [...] -o myprogram -lprofiler
CPUPROFILE=/tmp/profile ./myprogram

是的,在编译和安装了gperftools之后,只需要上面的步骤就可以进行profile了,非常简单。 而profile的结果就保存在/tmp/profile。查看结果只需要用gperftools自带的一个pprof脚本来看就可以:

$ pprof --text ./myprogram /tmp/profile
14   2.1%  17.2%       58   8.7% std::_Rb_tree::find

pprof的输出也很直观,不过也还不够好,从这个输出中还不好看出调用关系,包括caller和callee。 而pprof也可以输出图示,还可以输出callgrind兼容的格式,这样就可以用kcachegrind来看profile结果了。

$ pprof --callgrind ./myprogram /tmp/profile > callgrind.res

然后利用kcachegrind打开这个callgrind.res文件就可以看到类似下面的画面(图片来自kcachegrind官网):

kcachegrind demo

这样调优起来就非常直观了。而且这种方式的最大优点是非侵入式,也就是不需要改动一行代码就能够进行profile了。

动态profile

上面说到的方式是通过环境变量来触发profile,而跨度也是整个程序的生命周期。 那如果是想要在程序运行的某段时间进行profile呢?如果我想在程序不结束的情况下就拿到profile的结果呢?

这种情况下就需要用到动态profile的方式了。要实现这种方式,就需要改动程序的代码了,不过也比较简单:

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#include <gperftools/profiler.h>

int main()
{
    ProfilerStart("/tmp/profile");
    some_func_to_profile();
    ProfilerStop();
    
    return 0;
}

没错,你只需要在你想要profile的函数的开头和结尾加上ProfilerStartProfilerStop调用就可以了。 在ProfilerStop结束之后,profile的结果就会保存在/tmp/profile里面了。 利用这种方式就可以在指定的时间点对程序进行profile了。

最后需要说的一点是,gperftools的profile过程采用的是采样的方式,而且对profile中的程序性能影响极小, 这对于在线或者离线profile都是一个极其重要的特点。

对服务器进行profile

对于后端程序员,每天都要和后台服务器打交道。而服务器的特点是长时间运行而不停止, 在这种情况下要对程序进行profile就比较麻烦。

在这我提供一种方式,使得profile服务器可以很方便,也可以按需profile。

首先要注意的一点是,gperftools提供了两种链接方式——动态库和静态库。 其中动态库链接的方式可以用环境变量和改动代码两种方式进行profile,而静态库只能使用改代码的方式。 乍看起来好像是动态库库的方式比较方便,不过在陈硕的《Linux多线程服务端编程》 中就说过,对于服务器来说,静态编译的方式对于于动态链接有优势,并且部署上也比较方便。 而我自己也是使用的静态链接的方式来使用gperftools的,所以以下假定都是用静态编译。

对于服务器来说,一般的模式是事件循环,而我们也需要在某段时间之内进行profile。 一个很直观的思路是在接受到某种请求的时候开始profile,而接受到另一种请求之后就结束。 那我们就可以用类似下面的代码来实现:

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#include <gperftools/profiler.h>

void on_request(Request* req)
{
    static bool is_profile_started = false;
    if (req->type == START_PROFILE && !is_profile_started)
    {
        ProfilerStart("/tmp/profile");
        is_profile_started = true;
    }
    else if (req->type == STOP_PROFILE && is_profile_started)
    {
        ProfilerStop();
        is_profile_started = false;
    }
    else
    {
        // normal request processing here
    }
}

利用来面的代码,我们可以在想要profile的时间段内分别向服务器发送特殊的请求, 这样就可以在不停止服务器的情况下,对服务器进行profile。

当然这种方式会产生安全问题,在有外网请求的服务器上是不能这么用的。 而且gperftools的文档上也说明了,在线上的服务器最好是不要开启profile,而对测试服务器用就好了。

总结

gperftools对于Linux下的服务器profile进行了很大的简化。能够在不改代码或者改极少代码并且 不增加太多的依赖的情况下,对服务器进行在线profile。有了gperftools,Linux程序员的生活可以又轻松一些了!


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Published

04 July 2014

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